首先要感謝采誠與華碩公司, 對於 CADLab 電腦軟硬體所提供的各項規劃與安裝支援服務.

https://github.com/jupyterhub/jupyterhub 是一套支援多用戶的網際運算伺服器, 這裡展示如何在純 IPV6 的 Ubuntu 14.04 環境下進行安裝設定.

IPV6 是工業 4.0 的一項重要技術, 隨著電腦輔助設計室導入 IPV6, 作為網際程式教學用的 CMSimply 也必須配合轉到 IPV6 相容的環境.

當機械設計工程師精熟了 Matlab 與 Mathematica 之後, 若想更進一步了解這些數值運算工具的整體架構, 可以試著在實體機或虛擬機器 (或 Docker 容器) 上架設自由開源的 Jupyterhub, 好按照各自研發團隊的需求, 打造永續的設計運算生態系統.

目前所使用的 Virtualbox 主體分別是 Windows 7 與 Ubuntu 14.04/16.04 等, 在 Windows 7 的虛擬機器可以透過 http://vboxvmservice.sourceforge.net/, 讓特定虛擬機器 (virtual machine), 隨著 Host 電腦的開啟而以 service 的方式啟用. 至於在 Ubuntu 14.04 或 16.04 操作系統中, 則可以在 /etc/init.d/ 目錄下建立一個啟動程序, 然後讓電腦在開關機時執行, 主要的指令是開機時, 利用 VBoxHeadless 啟動個別的虛擬機器, 且在關機時, 利用 VBoxManage controlvm 儲存各虛擬機器的運行狀態.

https://www.tinymce.com/ 版本為 4.3.13 community 版本, 使用授權為 Open Source LGPL 2.1.

Ubuntu 16.04 剛推出兩個月, Windows 10 則推出將近滿一年, 這兩個號稱創新度高的電腦操作系統, 經過幾個禮拜密集的測試, 在今年暑假即將更新的電腦輔助設計室所採購的電腦中, 初步決定都不積極採用, 而只在虛擬機器中提供測試之用.

透過 Virtualbox 的使用說明: https://www.virtualbox.org/manual/ 可以了解一個 Virtualbox 的虛擬機器, 若啟用 ICH9 Chipset, 最多可以支援 36 片網路卡.

CPU 選擇: Intel i7-6700

Ram 選擇: 16GB (8GBx2) DDR4-3000 (至少還可再升級 8GBx2)

HD: 2TB (64MB) SATA III

Video Card: NVIDIA GEFORCE GTX950 2GB GDDR5

NIC: 1Gbits/s*5 (除了主機板上的兩片網路卡之外 ,再加上 3 片外接式網路卡, 以便與各開機磁區中的虛擬機橋接出虛擬的多台連外伺服器)

參考:

i7: https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Intel_Core_i7_microprocessors

i7-6700: http://ark.intel.com/products/88196

1. 安裝所有老師提出的上課套件, 集中在第 1 磁區, 其中包括 CAD, CAE, CAM, 數值分析與自動控制相關所有套件.
2. 只安裝 Solidworks, PTC Creo, AutoDesk Inventor, AutoCAD, A360, Ansys, Comsol, Matlab 與 Mathematica, 等 CAD, CAE 與數值分析相關套件.
3. 只安裝操作系統, 加上無需安裝的綠色套件 (PTC, Creo, Comsol, Matlab 等).